Gemini for Business
Google AI across your stack.
Gemini in Google Workspace, Vertex AI on GCP, multimodal pipelines and grounding on your corpus. End-to-end with Google Cloud.
Contexto largo
Documentos extensos
Gemini
Por Google
Vertex AI
Deployment privado
Grounding
Con Google Search
Capacidades
Lo que Gemini hace mejor
Contexto masivo, multimodalidad nativa y grounding con Google Search.
Documentos largos
- Contratos completos
- Papers científicos
- Manuales técnicos
- Códigos extensos
Multimodal
- Imágenes + video
- OCR avanzado
- Diagramas técnicos
- Audio transcripción
Search grounding
- Info actualizada
- Citaciones verificadas
- Anti-alucinación
- Knowledge cutoff menor
BigQuery + Vertex
- SQL con AI
- Análisis sobre tu data
- ML + AI unificado
- Deploy managed
Workspace
Gemini dentro de Docs, Sheets y Gmail.
Si tu empresa usa Google Workspace, Gemini ya está ahí. Lo configuramos para tu equipo y te damos los prompts, playbooks y casos de uso para despegar.
- Prompts prearmados por rol
- Playbook de adopción por departamento
- Training sessions + office hours
- Dashboards de uso y ROI
- Integración con Drive y datos internos
A
APEX AI
multi-proveedor · online
Resumí las 47 páginas del contrato y marcá cláusulas de riesgo
Resumen ejecutivo listo (3 páginas). Encontré 5 cláusulas de riesgo: penalidades unilaterales, auto-renovación sin aviso, jurisdicción EU, y 2 más.
Generá un redlining y enviá a legal@empresa.com
Arquitectura
Gemini sobre Vertex AI, totalmente privado.
Despliegue en tu propio GCP con control total sobre data, regiones, compliance y logging.
- Gemini en Vertex AI
- Region pinning (sin salida a USA)
- VPC-SC + Customer-managed keys
- Audit logs completos en Cloud Logging
- BigQuery para analytics de uso
Tu aplicación (interna)
Vertex AI endpoint
Region lock
Gemini
Contexto masivo
Grounding (Google Search)
BigQuery + Cloud Logging
IAM + VPC-SC + CMEK
Preguntas sobre Gemini
Gemini gana en ventana de contexto, multimodalidad nativa (video) y grounding con Search. ChatGPT gana en razonamiento técnico específico y ecosistema de tools. Muchos clientes nuestros usan ambos.
Sí. Vertex AI en GCP no requiere Workspace. Solo necesitás cuenta de Google Cloud.
No si usás region pinning en Vertex AI. Podés fijar todo a europe-west1, southamerica-east1, etc.
Gemini es competitivo vs OpenAI. Un caso de uso típico cuesta USD 200-800/mes en tokens. El proyecto de implementación arranca en USD 15k.
Integremos Gemini a tu stack
30 minutos de discovery. Te mostramos cómo Gemini resuelve casos imposibles para modelos con menos contexto.