APEX IA
AI Consulting

Roadmap to AI adoption.

We assess your workflows, identify the highest-ROI AI opportunities, and design the rollout plan — team, vendors, timeline, success metrics.

+30
Implementaciones AI
6 sem
Discovery a MVP
70%
Reducción de tiempos
ROI promedio anual
Capacidades

Qué hacemos

Diagnóstico, estrategia, implementación y soporte. Cubrimos el ciclo completo de AI en empresas.

Discovery

  • Auditoría de procesos
  • Oportunidades AI mapeadas
  • Business case
  • Quick wins priorizados

Roadmap

  • Plan 90/180/360 días
  • Arquitectura AI
  • Costos y timeline
  • Gobierno y privacidad

Implementación

  • RAG + vector stores
  • Agents con function calling
  • Fine-tuning / evals
  • Multi-provider routing

Medición

  • KPIs de adopción
  • Analytics de uso
  • A/B de prompts
  • Tracking de costos
Audit
Roadmap
Build
Handoff
Measure
Metodología

De diagnóstico a impacto en 90 días

Metodología APEX AI Framework — entregables claros por fase y ownership compartido.

  • Audit (2 semanas)

    Entrevistas, mapeo de procesos, análisis de datos, benchmarks.

  • Roadmap (2 semanas)

    Priorización, arquitectura target, business case cuantificado.

  • Build (6-10 semanas)

    Implementación del primer caso de uso end-to-end con métricas.

  • Handoff + Measure

    Capacitación, documentación, dashboards de adopción y ROI.

Agents & RAG

Agentes que hacen, no solo responden.

Function calling, memoria persistente y acceso a tus sistemas. Un agente AI útil es el que puede ejecutar, no solo chatear.

  • RAG con tus documentos y base de conocimiento
  • Function calling a APIs internas (CRM, ERP, tickets)
  • Multi-paso con planning automático
  • Evals + guardrails + fallbacks
  • Observability de cada tool call
Ver casos de uso
A
APEX AI
multi-proveedor · online
¿Cuántos deals cerramos este mes y cuál está en riesgo?
Cerramos 14 deals ($480k). 2 en riesgo: Acme Media (stall 11 días) y Loop Studio (sin respuesta 6 días).
Agendá call con Acme Media para esta semana
Multi-provider

El mejor modelo para cada tarea.

No te casamos con un solo proveedor. Arquitectura que rutea al modelo óptimo por caso de uso y costo.

  • OpenAI + Claude + Gemini integrados
  • Abstraction layer interno (swap de proveedor sin refactor)
  • Routing por complejidad y latencia
  • Costos monitoreados por feature y por usuario
Tu aplicación
API interna
L01
APEX AI Router
Provider abstraction
L02
OpenAI / ChatGPT
Razonamiento complejo
L03
Anthropic / Claude
Texto largo, análisis
L04
Google / Gemini
Contexto masivo
L05
Cache + Evals + Logging
L06

Preguntas sobre AI

No siempre. Muchos casos de uso (asistentes, automatización) se pueden empezar con la documentación que ya tenés.
No necesariamente. Trabajamos con deployments privados (Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock) y opciones on-prem cuando el cliente lo requiere.
Discovery + roadmap: 3-6 semanas. Un primer caso de uso arranca en USD 15-25k. Detalle después del discovery.
Solo cuando conviene. La mayoría se resuelve con modelos foundation + RAG + fine-tuning ligero. El fine-tune full es último recurso.

Hablemos de tu caso AI

30 minutos gratis. Analizamos tu necesidad y te mostramos 3 quick wins realizables en 30 días.